Flink作为一个软件栈，是一个分层系统。栈的不同层相互叠加，并提高它们接受的程序表示的抽象级别：
- 运行时（runtime）层以JobGraph的形式接收程序。JobGraph是一个通用的并行数据流，其中包含消费数据流和生成数据流的任务。
- DataStream API和DataSet API都可以通过各自的编译过程生成JobGraphs。DataSet API使用优化器（optimizer）来确定程序的最佳计划，而DataStream API使用流构建器（stream builder）。
- JobGraph是根据Flink中可用的各种部署选项执行的(例如，本地（local）、远程（remote）、YARN等)。
- 与Flink绑定的库和API生成DataSet或者DataStream API程序。这些表用于执行逻辑表上的查询，FlinkML用于机器学习，Gelly用于图处理。
